Data Mining в гигиенических исследованиях условий труда среднего медицинского персонала

Анкетированием показано, что 65% медицинских сестер г. Москвы болели острыми болезнями в течение года, 60% имеют хронические заболевания, распространенность которых зависит от возраста и рабочего стажа, в том числе 41% имеют заболевания аллергической природы. Методом Data Mining установлено, что основными предикторами аллергических заболеваний являются должность и профиль работы (в первую очередь мануальный труд в хирургии, стоматологии и косметологии), вредные условия труда и санитарно-бытовые условия в медицинской организации.

Data Mining in hygienic studies of working conditions of nursing staff

The questionnaire survey of Moscow nurses showed that 65% of nurses have suffered from an acute disease during the year, 60% have chronic diseases, the prevalence of which depends on age and work experience, 41% have diseases of allergic nature. Using Data Mining the major predictors of allergic diseases are the position and profile (primarily manual labor in surgery, stomatology and cosmetology), harmful labor conditions and sanitary conditions in the medical organization.