МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭНТРОПИИ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОЙ ЛОЯЛЬНОСТИ ЦИФРОНАТИВИСТСКИХ КОГОРТ В КОНТЕКСТЕ МАРКЕТИНГ-МЕНЕДЖМЕНТА

В статье разработана математически формализованная модель управления потребительской лояльностью цифронативистских когорт (поколения Z и Y) в условиях высокой информационной энтропии. Автором обоснована ограниченность классических статических метрик маркетинга для описания нелинейного поведения потребителей на российском рынке. С применением аппарата обыкновенных дифференциальных уравнений выведена формула динамики капитала бренда, учитывающая коэффициенты «когнитивной проницаемости» и естественного затухания интереса (энтропии). Результаты численного моделирования доказывают, что стратегия минимизации энтропии через создание бесшовных экосистемных контуров является математически более эффективной, чем стратегия максимизации интенсивности маркетингового воздействия. Предложенный подход позволяет трансформировать маркетинг-менеджмент в процесс непрерывного управления кинетикой потребительского актива.

MATHEMATICAL MODELING OF CONSUMER LOYALTY ENTROPY AMONG DIGITAL-NATIVE COHORTS IN THE CONTEXT OF MARKETING MANAGEMENT

A mathematically formalized model for managing consumer loyalty of digital-native cohorts (Gen Z and Gen Y) under conditions of high information entropy is developed in the pape. The author substantiates the limitations of classical static marketing metrics for describing non-linear consumer behavior in the Russian market. Using the apparatus of ordinary differential equations, a brand capital dynamics formula is derived, taking into account the coefficients of ‘cognitive permeability’ and natural decay of interest (entropy). Numerical modeling results prove that the strategy of minimizing entropy through the creation of seamless ecosystem contours is mathematically more effective than a strategy for maximizing the intensity of marketing impact. The proposed approach allows transforming marketing management into a process of continuous management of consumer asset kinetics.