Масштабируемая система дистанционного зондирования и машинного обучения для моделирования температуры земной поверхности с высоким разрешением

A Scalable Remote Sensing and Machine Learning Framework for High-Resolution Land Surface Temperature Modeling

Авторы
Шен Дж (Shen J) , Зафар З (Zafar Z) , Фахд С (Fahd S) , Ребух Н.Я. (Rebouh N.Y.) 1 , Крайем Х (Kraiem H) , Реттер Р.П. (Rötter R.P.) , Хабиб-Ур-Рахман М. (Habib-Ur-Rahman M.)
Журнал
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
Издательство
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Язык
Английский
Статус
Опубликовано
Подразделение
Институт экологии
Ссылка
Внешняя ссылка
DOI
10.1109/JSTARS.2025.3597395
Год
2025
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы
Цитировать
ГОСТ MLA RIS BibTex
Поделиться

Другие записи

ИЗУЧЕНИЕ ПОТЕНЦИАЛА ШТАММОВ БАЦИЛЛ, СОЛЮБИЛИЗИРУЮЩИХ ЦИНК, ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ПРОДУКТИВНОСТИ РИСА (ORYZA SATIVA L.) НА ПОЧВАХ С ДЕФИЦИТОМ ПИТАТЕЛЬНЫХ ВЕЩЕСТВ

Статья
Ребух Н.Я, Ахмад М, Насир I, Назли Ф, Дар А, Сарфраз Р, Зульфикар Ю, Эль-Бельтаги Х.С, Салех М.А, Расулов X, Вара Прасад П.В
Frontiers in Microbiology. 2025.