Пространственно–временное прогнозирование уязвимых прибрежных районов с использованием интеграции оптических данных SAR и геопространственного искусственного интеллекта

Spatiotemporal Predicting of Susceptible Coastal Areas Using SAR–Optical Data Integration and Geospatial Artificial Intelligence

Авторы
Чжэн X. , Чжан С. , Хуан В. , Халид М.Б. , Исхак Т. , Крайем Х. , Ребух Н.Я. 1 , Кучер Д.Е.
Издательство
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Язык
Английский
Статус
Опубликовано
Подразделение
Институт экологии
Год
2025
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Ребух Н.Я, Ван Х, Анвар Т, Куреши Х, Эль-Бельтаги Х.С, Сехар З, Солиева Д, Азизов Б, Аббасов М.А, Якубов Ф, Аломран М.М
Journal of Health, Population and Nutrition. 2025.
Ребух Н.Я., Хан С, Гао Р, Васим Л.А, Шиту К, Зулькарнайн Р.М., Саид Я
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.. 2025.