МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ОЦЕНИВАНИЯ ВЛИЯНИЯ ГРУППЫ ПРИЗНАКОВ ЦИФРОВОГО ПОРТРЕТА ПРОФЕССОРСКО-ПРЕПОДАВАТЕЛЬСКОГО СОСТАВА НА КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ ВУЗА

авторами были поставлены задачи: исследовать степень влияния группы признаков, описывающих ППС, на общую оценку вуза на рынке труда; вычислить «значимость» каждого признака, участвующего в оценке; построить дискриминирующую функцию. В результате исследования авторы предложили новую формулу масштабирования наблюдений - Сi = ABS((Xi-μ)∙sqrt(N))/σ, доказали сохранность идентичности первоначальной случайной величины и однородность дисперсии после применения формулы. Оценка взаимосвязи групп признаков выявлялась методом кластеризации.

The authors set the following task: to investigate the degree of influence of a group of attributes describing the teaching staff on the overall assessment of the HEI rating for the data collected by the Ministry of Education to calculate the overall HEI rating. To calculate the "significance" of the attribute, i.e., the value of the attribute in relation to the others in the calculation of the rating. Construct a discriminant function. As a result of the study of the influence of the personal rating of faculty members on the overall rating of the university, the authors proposed a new formula for scaling the observations - Ci = ABS((Xi-μ)*sqrt(N))/σ, proved the preservation of the identity of the original random variable and the homogeneity of the dispersion after the application of the formula. The evaluation of the interrelationship of trait groups was revealed by clustering method. As a result, 5 attributes most strongly influencing the dependent variable were identified. A discriminatory rule was obtained, separating predicates into significant and non-significant.