Гематологические предикторы ответа опухоли на неоадъювантную химиотерапию у больных тройным негативным раком молочной железы

Гематологические индексы, отражающие активность системной воспалительной реакции (СВР), по данным многочисленных исследований, могут быть полезными прогностическими факторами при раке молочной железы (РМЖ). Цель исследования. Сравнительная оценка значимости гематологических показателей СВР у больных тройным негативным РМЖ (ТНРМЖ) как предикторов эффективности неоадъювантной полихимиотерапии (НАПХТ). Материал и методы. Ретроспективное исследование включало анализ данных обследования и лечения 82 больных с ранним и местно-распространенным ТНРМЖ. Индексы, отражающие относительное количество нейтрофилов, тромбоцитов, моноцитов и лимфоцитов (NLR, PLR, MLR, SII, SIRI и PIV), рассчитывали по данным общего анализа периферической крови, выполненного до начала лечения. Статистическую обработку данных проводили с использованием непараметрических методов анализа, ROC-анализа и методом логистической регрессии. Результаты. Повышенные значения интегральных индексов SIRI и PIV у больных ТНРМЖ до начала лечения достоверно ассоциированы с поражением регионарных лимфатических узлов (N0 против N+; p=0,009). Показатели NLR, PLR, MLR и SII не коррелировали со стадией заболевания. Отсутствовала корреляция всех исследованных гематологических показателей СВР со степенью дифференцировки опухоли и индексом Ki-67. Вероятность достижения полного патоморфологического ответа (pCR) после НАПХТ у больных ТНРМЖ была выше при IA-IIA стадии заболевания (p=0,011), размере опухоли Т1-2 (p=0,031), отсутствии метастазов в лимфатических узлах (p=0,053), индексе Ki-67³75% (p<0,0001) и SII£1010 (p=0,034). При многовариантном анализе установлено, что SII является независимым предикторным фактором, ассоциированным с pCR (OR=0,20 [0,06-0,76]; p=0,018). Включение SII в алгоритм оценки вероятности pCR у больных ТНРМЖ вместе со стадией заболевания и индексом Ki-67 повышало эффективность предикторной модели: площадь под кривой (AUC) составила 0,792, чувствительность выделения случаев pCR - 76,2%, специфичность - 83,6%. Заключение. Преимущества интегральной оценки параметров СВР указывают на необходимость продолжения поиска комплексных алгоритмов, объединяющих клинические, морфологические и лабораторные показатели.

Hematological indices reflecting the activity of the systemic inflammatory response (SIR) have been shown to be useful prognostic factors in breast cancer (BC). Objective. To comparatively assess the significance of hematological SIR parameters in patients with triple-negative breast cancer (TNBC) as predictors of neoadjuvant polychemotherapy (NAPCh) efficacy. Material and methods. A retrospective study included the analysis of data from examination and treatment of 82 patients with early and locally advanced TNBC. Indices reflecting the relative counts of neutrophils, platelets, monocytes, and lymphocytes (NLR, PLR, MLR, SII, SIRI, and PIV) were calculated based on complete blood count data obtained before the start of treatment. Statistical data analysis was conducted using non-parametric analysis methods, ROC analysis, and logistic regression. Results. Elevated levels of integrated SIRI and PIV in patients with TNBC before treatment were significantly associated with involvement of regional lymph nodes (N0 vs. N+; p=0.009). NLR, PLR, MLR, and SII did not correlate with the disease stage. There was no correlation between all studied hematological SIR parameters and tumor differentiation grade or Ki-67 index. The likelihood of achieving a complete pathomorphological response (pCR) after NAPCh in patients with TNBC was higher at IA-IIA disease stage (p=0.011), tumor size T1-2 (p=0.031), absence of metastases in lymph nodes (p=0.053), Ki-67 index ³75% (p<0.0001) and SII£1010 (p=0.034). In multivariate analysis, it was established that SII was an independent predictor associated with pCR (OR=0.20 [0.06-0.76]; p=0.018). The inclusion of SII in the algorithm for assessing the probability of pCR in patients with TNBC together with disease stage and Ki-67 index increased the efficiency of the predictive model: the area under the curve (AUC) was 0.792, sensitivity of pCR detection was 76.2%, and specificity was 83.6%. Conclusion. The advantages of an integrated assessment of SIR parameters suggest the need for continued search for comprehensive algorithms that combine clinical, morphological, and laboratory indicators.