Применение методов стохастической микродинамики для исследования равновесия в системах экономического обмена

Работа посвящена исследованию равновесия в системах экономического обмена с по-мощью методов стохастической микродинамики (МСМ), основанных на прямом компьютерном моделировании процессов, возникающих и протекающих в системе. МСМ представляют собой обобщение методов молекулярной динамики, и в отличие от последних,направленных на исследование физических систем, МСМ нацелены на исследование систем, состоящих из большого количества частиц, имеющих нефизическое происхождение. Для моделирования исследуемой в работе экономической системы было выбрано агентное моделирование. В связи с тем, что в системе присутствует стохастическая составляющая, проявляющаяся в поведении экономических агентов, для получения достоверных результатов моделирования использовался метод Монте-Карло.В работе представлена формальная модель исследуемой экономической системы и результаты её компьютерного моделирования для разных входных параметров. В рамках проведённого исследования было обнаружено и исследовано равновесие в многочастичных системах со стохастическим поведением элементов.Результаты, представленные в работе, могут быть использованы для дальнейшего изучения многоагентных систем и систем экономического обмена

Application of the Methods of Stochastic Micro Dynamics tothe Research of Stability in the Systems of Economic Exchange

The paper is devoted to the research of stability in the systems of economic exchange withthe use of the stochastic micro dynamics methods (SMDM) based on the direct computersimulation of the processes progressing in the system. SMDM are derived from the moleculardynamics methods and are supposed to be used for the research of the systems which consistof a great number of particles of non-physical nature. For the simulation of economic systemwe have chosen agent simulation. Because of the stochastic component in the system whichappears in the agent’s behaviour there was need to use Monte Carlo method to get reliableresults of the simulation.The paper presents the formal model of the economic system which was the main testsubject of the research work and results of its computer simulation with the different sets ofinput parameters.The results presented in the paper are supposed to be used for the future research of themulti-agent systems which components have non-physical origin.