НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЗАДАЧАХ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ (ОБЗОР)

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) являются одной из наиболее динамично развивающихся областей обработки информации. Технологии ИИ используются как для обеспечения защиты информации, так и для организации атак на средства ее защиты. Сами системы ИИ могут содержать уязвимости и быть подвержены атакам различного рода. В статье анализируются некоторые аспекты применения технологий ИИ в задачах защиты информации. В рамках задачи биометрической идентификации рассматриваются угрозы подделки биометрических идентификационных признаков с целью получения прав доступа, и способы противодействия таким угрозам. Анализируются преимущества использования ИИ при защите информации в компьютерных системах и сетях по сравнению с традиционными средствами защиты. На примере акустического канала утечки информации от клавиатуры иллюстрируется использование технологий ИИ для обработки данных из технических каналов утечки. Рассматриваются методы повышения информативности таких каналов, использующие временные сверточные сети и модели классификации изображений, а также способы противодействия им. Отдельное внимание уделено вопросам информационной безопасности в набирающих популярность системах сжатия и передачи информации без значительных смысловых потерь (направление Semantic Communications). Рассматриваются ряд вопросов информационной безопасности, возникающих при использовании больших языковых моделей типа ChatGPT, способных массово генерировать уникальный «человекоподобный» контент и использовать его для организации фишинговых и других атак социальной инженерии. Описана атака на системы ИИ с использованием скрытого канала. Уделено внимание необходимости развития технологий доверенного искусственного интеллекта.

Artificial intelligence (AI) technologies are one of the most dynamically developing areas of information processing. AI technologies are used both to ensure the information security and to organize attacks on information security tools. AI systems themselves may contain vulnerabilities and be susceptible to various types of attacks. The article analyzes some aspects of the use of AI technologies in information security tasks. Within the framework of the task of biometric identification, threats of falsification of biometric identification characteristics in order to obtain access rights, and ways to counter such threats are considered. The advantages of using AI in protecting information in computer systems and networks in comparison with traditional means of protection are analyzed. Using the example of an acoustic channel of information leakage from a keyboard, the use of AI technologies for processing data from technical leakage channels is illustrated. Methods for increasing the information content of such channels using temporary convolutional networks and image classification models, as well as ways to counter them, are considered. Special attention is paid to information security issues in increasingly popular systems for compressing and transmitting information without significant semantic losses (Semantic Communications). A number of information security issues that arise when using large language models such as ChatGPT, capable of massively generating unique “human-like” content and using it to organize phishing and other social engineering attacks, are considered. An attack on AI systems using a covert channel is described. Attention is paid to the need to develop trusted artificial intelligence technologies.

Авторы
Мельников С.Ю. 1 , Мещеряков Р.В.2 , Пересыпкин В.А. 3
Номер выпуска
5
Язык
Русский
Страницы
58-68
Статус
Опубликовано
Год
2024
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы
  • 2 ИПУ РАН
  • 3 Академия криптографии РФ
Ключевые слова
information security; cybersecurity; technical leakage channel; artificial intelligence; trusted artificial intelligence; информационная безопасность; кибербезопасность; технический канал утечки; искусственный интеллект; доверенный искусственный интеллект
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Брагина М.А., Левина В.Н., Щеглова И.В.
Письма в Эмиссия.Оффлайн. Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена. 2024. 3423 с.