Методологические подходы к управлению рисками при реализации девелоперских проектов

В настоящей статье систематизируются методологические подходы управления рисками при реализации девелоперских проектов в условиях современной экономической и геополитической нестабильности. Исследованы и проанализированы ключевые факторы, влияющие на успешное выполнение проектов, предложены стратегии диверсификации рисков. Особое внимание уделено интеграции традиционных и инновационных методов риск менеджмента, включая использование искусственного интеллекта, данных Big Data, гибридных и стохастических моделей. Мультифакторный анализ рисков с применением гибридных моделей и технологий Big Data представляет собой современный и комплексный метод оценки рисков в сфере девелопмента. Предложены практические рекомендации по внедрению подходов, повышающих устойчивость и рентабельность проектов в сфере девелопмента. Выводы основаны на анализе актуальных тенденций и примерах успешного применения методик управления рисками в российской практике.

This article systematizes methodological approaches to risk management in the implementation of development projects in the context of modern economic and geopolitical instability. Key factors influencing the successful implementation of projects are studied and analyzed, and risk diversification strategies are proposed. Particular attention is paid to the integration of traditional and innovative risk management methods, including the use of artificial intelligence, Big Data, hybrid and stochastic models. Multifactor risk analysis using hybrid models and Big Data technologies is a modern and comprehensive method for risk assessment in the development sector. Practical recommendations are offered for the implementation of approaches that increase the sustainability and profitability of development projects. The conclusions are based on the analysis of current trends and examples of successful application of risk management methods in Russian practice.