Информационнo-аналитическая система оптимизации новых индикаторов и критериев качества медицинских услуг

Кадровая политика является одним из важнейших вопросов в организации здравоохранения. В статье отражены главные проблемы кадрового обеспечения в системе здравоохранения Чувашской Республики за период 2010-2022 гг. Постоянный анализ состава и структуры медицинских кадров, тенденций в изменении их численности, обеспеченности ими населения являются основной информационной базой для определения потребности общества и системы здравоохранения в медицинских кадрах, планирования до- и последипломной подготовки, решения целого ряда управленческих задач. Однако статистика и эконометрика качественно не проявляет закономерность причин и следствий, факторных корреляций в смысле определения приоритетных направлений рассматриваемой отрасли в Чувашии. Качественный кластерно-скалярный подход в многофакторном моделировании, новый базис критериев и индикаторов позволяет оценить развитие первичного звена с обеспечением шаговой доступности в рамках действующей трехуровневой системы оказания медицинской помощи. Авторами проведено анкетирование населения Чувашской Республики с применением опросника SF-36. Вопросы сгруппированы в 8 групп, всего 126 вопросов, получено 226 200 разных ответов. Разработана математическая модель вычисления скалярно-кластерной функции с учетом введенных составляющих ее слагаемых и сомножителей, обозревательного индикатора (критерий оптимизации) потенциала общественного здоровья в Чувашской Республике. Программная обработка исходных данных для расчета скалярно-кластерного функционала реализована в трех вариантах: Web-приложенияна сервере, мобильного приложения для Android и iOS и локального интерфейса в операционной среде управления для персонального компьютера. Создан новый обозревательный индикатор оценки отношения к своему здоровью населения Чувашской Республики и отношения к качеству оказываемой им медицинской помощи. С помощью метода математического моделирования создана конфигурация вектора скалярного потенциала , определены новые признаки и рассчитаны все составляющие функционала в математической модели, которая является индикатором оптимизации кадрового обеспечения системы охраны здоровья населения Чувашской Республики. Показатель, характеризующий качество оказания медицинской помощи в контрольных районах, - анкетирование, был положительным в период 2009-2012 гг., затем наблюдалась зона негативного отношения населения в период с 2013 по 2016 гг., затем вновь подъем с 2017 по 2022 гг. как максимально положительный.

Human resources policy is one of the most important issues in the organization of healthcare. The article reflects the main problems of staffing in the healthcare system of the Chuvash Republic for the period 2010-2022. Continuous analysis of the composition and structure of medical personnel, trends in changes in their numbers, and their provision to the population are the main information base for determining the needs of society and the healthcare system for medical personnel, planning pre- and postgraduate training, and solving a number of management problems. However, statistics and econometrics do not qualitatively demonstrate the pattern of causes and effects, factor correlations in the sense of knowledge of the priority areas of the industry under consideration in Chuvashia. A qualitative cluster-scalar approach in multifactorial modeling, a new basis of criteria and indicators allows us to assess the development of primary care with provisionof step-by-step accessibility within the framework of the current three-level system of medical care.The authors conducted a survey of the population of the Chuvash Republic using the SF-36 questionnaire. The questions were grouped into 8 groups, there were 126 questions in total, 226,200 different answers were received.A mathematical calculation model of a scalar-cluster function has been developed taking into account the introduced components and factors, an overview indicator (optimization criterion) of the public health potential in the Chuvash Republic. Software processing of initial data for calculating scalar-cluster functionalityis implemented in three versions: a web application on the server, a mobile application for Android and iOS, and a local interface in the operating management environment for a personal computer.A new survey indicator has been created to assess the attitude of the population of the Chuvash Republic towards their health and their attitude towards the quality of medical care provided to them. Using the method of mathematical modeling, a configuration of the scalar potential vector was created, new features were defined and all components of functional in the mathematical model were calculated, which is an indicatorof the optimization of personnel provision for the health protection system of the population of the Chuvash Republic. The indicator characterizing the qualityof medical care in the control areas - the survey - was positive in the period 2009-2012, then there was a zone of negative attitude of the population in the period from 2013 to 2016, then again an increase from 2017 to 2022 as the most positive.