АНАЛИЗ КОРПУСОВ ТЕКСТОВ СООБЩЕСТВ В TELEGRAM

На основе импортированных данных мессенджера Telegram проведен психолингвистический анализ текстов выделенных сообществ и сравнительный анализ частотных словарей. Представленные результаты дают возможность оценить качество разбиения на сообщества, а также проанализировать тексты этих сообществ. Описанная методология имеет практическое применение для задач информационного воздействия.

A text's psycholinguistic analysis of the selected communities and a comparative analysis of frequency dictionaries based on the imported data of the Telegram messenger were carried out. The presented results make it possible to evaluate the quality of division into communities, as well as to analyze the texts of these communities. The described methodology has practical application for information security tasks.

Авторы
Аванесян Н.Л.1 , Зенькова В.В.2, 3 , Чеповский А.М. 1, 4
Сборник материалов конференции
Язык
Русский
Страницы
11-17
Статус
Опубликовано
Год
2024
Организации
  • 1 Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ)
  • 2 Московский физико-технический институт - национальный исследовательский университет (МФТИ)
  • 3 Долгопрудный МО
  • 4 Российский университет Дружбы Народов (РУДН)
Ключевые слова
социальная сеть; выделение сообществ; психолингвистические факторы; анализ частотных словарей; коэффициент попарной ранговой корреляции Спирмена; social network; community identification; psycholinguistic factors; analysis of frequency dictionaries; Spearman's pairwise rank correlation coefficient
Цитировать
Поделиться

Другие записи