АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УГРОЗ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ

В эпоху повсеместной цифровизации и развития информационных технологий, приводящих к появлению новых угроз информационной безопасности (ИБ), и, в частности, кибербезопасности, уязвимости программного обеспечения (ПО) становятся еще более значительной угрозой как для организаций, так и для индивидуальных пользователей. В статье проводится исследование и анализ ошибок и уязвимостей ПО в период с 2020 по 2023 год, на основе данных CWE (Common Weakness Enumeration) и OpenCVE (Open Source Computer Vision Library) в период с 2020 по 2023 годы, и даётся прогноз тенденций развития уязвимостей ПО. Рассматривается идентификация ключевых тенденций уязвимостей ПО, даётся оценка их потенциального влияния в будущем, и предлагаются стратегии для эффективного реагирования на эти угрозы. Методология включает анализ списков 25 самых опасных программных уязвимостей безопасности и применение предиктивной аналитики для оценки рисков. Представлены визуализированные данные и аналитические заключения, позволяющие выявить ключевые области рисков, на основе которых предлагаются рекомендации для повышения кибербезопасности предприятия.

In the era of widespread digitalization and the development of information technologies, leading to the emergence of new threats to information security (IS), and, in particular, cybersecurity, software vulnerabilities are becoming an even more significant threat to both organizations and individual users. The article conducts research and analysis of software errors and vulnerabilities in the period from 2020 to 2023, based on data from CWE (Common Weakness Enumeration) and OpenCVE (Open Source Computer Vision Library) in the period from 2020 to 2023, and provides a forecast of trends in the development of software vulnerabilities. The identification of key trends in software vulnerabilities is considered, their potential impact in the future is assessed, and strategies for effective response to these threats are proposed. The methodology includes the analysis of lists of the 25 most dangerous software security vulnerabilities and the use of predictive analytics to assess risks. Visualized data and analytical conclusions are presented to identify key risk areas, on the basis of which recommendations are proposed to improve the cybersecurity of the enterprise.