МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОПТИМИЗАЦИИ ЦЕПЕЙ ПОСТАВОК

В статье рассматривается ответственность Оптимизация процессов цепочки поставок приобретает все большее значение в современной динамичной бизнес-среде. В этой статье представлен всеобъемлющий обзор математических моделей, используемых при оптимизации цепочек поставок для повышения эффективности, снижения затрат и повышения удовлетворенности клиентов. Мы изучаем различные математические методы оптимизации, включая линейное программирование, целочисленное программирование, нелинейное программирование и стохастическую оптимизацию, уделяя особое внимание их применению в различных областях цепочки поставок, таких как управление запасами, планирование производства, транспортировка и распределение. Кроме того, мы обсуждаем

This article addresses the responsibility Optimization of supply chain processes is becoming increasingly important in today's dynamic business environment. This paper provides a comprehensive overview of the mathematical models used in supply chain optimization to improve efficiency, reduce costs, and increase customer satisfaction. We explore various mathematical optimization techniques including linear programming, integer programming, nonlinear programming, and stochastic optimization, focusing on their application in various areas of the supply chain such as inventory management, production planning, transportation, and distribution. In addition, we discuss the integration of advanced technologies such as artificial intelligence, machine learning, and blockchain into mathematical models for solving complex supply chain problems. Through a synthesis of current research and practical applications, this paper provides insights into the evolving landscape of supply chain optimization and identifies future research directions to meet the needs of an increasingly interconnected global marketplace.