Цель. Разработка модели прогнозирования кардиального риска у пациентов, перенесших абдоминальные операции, и сравнение ее точности с зарубежными, валидированными на отечественной когорте пациентов, аналогами. Материалы и методы. Проведено многоцентровое проспективное исследование STOPRISK с участием 8 241 пациента старше 18 лет, подвергшегося плановым оперативным вмешательствам на органах брюшной полости. Оценены послеоперационные сердечно-сосудистые осложнения - острый инфаркт миокарда, острое нарушение мозгового кровообращения, остановка сердечной деятельности, кардиогенный отек легких, тромбоэмболия легочной артерии - и 30-дневная летальность. На первом этапе исследования проведено сравнение исходных данных пациентов с осложнениями и без, а также факторов, связанных с операцией и анестезией. На втором этапе выполнен логистический регрессионный анализ для оценки вклада факторов в развитие послеоперационных сердечно-сосудистых осложнений. На третьем этапе построена модель прогнозирования кардиального риска по данным многомерного логистического регрессионного анализа. На заключительном этапе произведено сравнение полученной модели с моделями прогнозирования, представленными в мировой литературе. Результаты. Сердечно-сосудистые осложнения (62 случая) выявлены у 53 (0,64%) из 8 241 пациента: остановка сердца - у 39 (0,47%), кардиогенный отек легких - у 4 (0,049%), острое нарушение мозгового кровообращения - у 3 (0,036%), тромбоэмболия легочной артерии - у 9 (0,11%), острый инфаркт миокарда - у 7 (0,084%). Летальный исход зарегистрирован в 36 (0,43%) случаях. Ретроспективно с учетом полученной модели к группе высокого риска развития сердечно-сосудистых осложнений отнесен 2 251 пациент, частота развития сердечно-сосудистых осложнений составила 2,1%, к группе низкого риска - 5 990 пациентов, частота развития сердечно-сосудистых осложнений - 0,13%. Заключение. Выявлены восемь независимых переменных, связанных с послеоперационными сердечно-сосудистыми осложнениями: высокая и средняя травматичность операции, курение, прием статинов, проба Штанге менее 40 секунд, III функциональный класс по классификации Американского общества анестезиологов, интраоперационная потребность в вазопрессорах и гемотрансфузиях. Модель прогнозирования кардиального риска продемонстрировала хорошую прогностическую значимость (AUROC = 0, 880).
Aim. To develop a model for predicting cardiovascular risk in patients undergoing abdominal surgery and compare its accuracy with foreign analogs validated on a domestic cohort of patients. Methods. The multicenter prospective study included 8 241 patients over 18 years of age undergoing elective abdominal surgery. The following postoperative complications were assessed: acute myocardial infarction, stroke, cardiac arrest, cardiogenic pulmonary edema, pulmonary embolism, and 30-day mortality. First of all, we compared baseline characteristics of patients with and without complications, and factors, associated with surgery and anesthesia. Next, we performed a logistic regression analysis to assess the contribution of factors to the development of postoperative cardiovascular complications. Following that, we developed a model for predicting postoperative cardiac risk based on the data of multivariate logistic regression analysis. Finally, we compared the obtained model with other prediction models found in the literature. Results. Out of 8241 patients, 53 patients (0.64%) presented with cardiovascular complications (62 cases): cardiac arrest in 39 patients (0.47%), cardiogenic pulmonary edema in 4 patients (0.049%), stroke in 3 patients (0.036%), pulmonary embolism in 9 patients (0.11%), and acute myocardial infarction in 7 patients (0.084%). 36 patients (0.43%) had lethal outcome. Retrospectively, the obtained model assigned 2251 patients to the high-risk group for developing cardiovascular complications, the incidence of cardiovascular complications in the group was 2.1%. The low-risk group consisted of 5 990 patients; the incidence of cardiovascular complications in the group was 0.13%. Conclusion. Eight independent variables associated with postoperative cardiovascular complications were identified: high and moderate surgical trauma, smoking, statin use, Stange test less than 40 seconds, American Society of Anesthesiologists functional class 3, intraoperative need for vasopressors and transfusions. The cardiovascular risk prediction model has good predictive power (AUROC = 0.880).