Проблемы компьютерного лексикографирования глаголов состояния в русском языке

Данная научная статья посвящена сложным нюансам вычислительной лексикографии русских глаголов состояния как языковой категории, характеризующейся значительной семантической глубиной и контекстуальной вариативностью. В ней исследуется сложная динамика этих глаголов, подчеркиваются проблемы, которые они создают для вычислительного представления и анализа. В исследовании используется междисциплинарный подход, объединяющий корпусную лингвистику, обработку естественного языка (NLP) и алгоритмы машинного обучения (ML) для анализа и интерпретации тонких семантических сдвигов и контекстуальных зависимостей глаголов состояния. Исследование подчеркивает решающую роль передовых вычислительных методик в точном отражении полисемичности и изменчивости семантических значений этих глаголов в различных языковых контекстах. Сопоставительный лингвистический анализ обогащает исследование, сопоставляя русские глаголы состояния с их аналогами в других языках, чтобы подчеркнуть уникальные проблемы русского лингвистического ландшафта. Данное исследование не только вносит вклад в область вычислительной лексикографии, но и открывает перспективы для будущих исследований в области кросс- лингвистического семантического анализа и совершенствования вычислительных моделей для лингвистической интерпретации.

This research paper is devoted to the complex nuances of computational lexicography of Russian state verbs as a linguistic category characterized by considerable semantic depth and contextual variation. It explores the complex dynamics of these verbs, emphasizing the challenges they pose for computational representation and analysis. The study uses an interdisciplinary approach that combines corpus linguistics, natural language processing (NLP), and machine learning (ML) algorithms to analyze and interpret the subtle semantic shifts and contextual dependencies of state verbs. The study emphasizes the crucial role of advanced computational techniques in accurately capturing the polysemy and variability of semantic meanings of these verbs in different linguistic contexts. A comparative linguistic analysis enriches the study by comparing Russian state verbs with their counterparts in other languages to highlight the unique challenges of the Russian linguistic landscape. This study contributes to the field of computational lexicography and also opens perspectives for future research in cross-linguistic semantic analysis and improvement of computational models for linguistic interpretation.