Алгоритмы и возможности использования генеративных нейросетей в производстве лингвистических экспертиз

В статье показано, что в условиях нарастающего внедрения технологий искусственного интеллекта в медиапроизводство проведение лингвистических экспертиз тоже требует новых подходов в использовании алгоритмов генеративных нейросетей. Автор предлагает подробный анализ современного состояния производства и функционирования медиатекстов. Затем обобщаются основные направления участия искусственного интеллекта в медиасфере. Автор считает, что метод семантического дифференциала, основанный на разработке и применении шкалы оценочных дескрипторов, объективирует результаты лингвистического исследования в части квалификации оценочных характеристик на основе принципа неконгруэнтности. В результате автор подтверждает, что в сфере массовой коммуникации метод семантического дифференциала может стать эффективным инструментом проведения лингвистической экспертизы.

The article shows that in the context of the growing introduction of artificial intelligence technologies into media production, conducting linguistic examinations also requires new approaches to the use of generative neural network algorithms. The author offers a detailed analysis of the current state of production and functioning of media texts. Then the main directions of participation of artificial intelligence in the media sphere are summarized. The author believes that the semantic differential method, based on the development and application of a scale of evaluative descriptors, objectifies the results of linguistic research in terms of qualification of evaluative characteristics based on the principle of incongruence. As a result, the author confirms that in the field of mass communication, the semantic differential method can become an effective tool for conducting linguistic examination.