ОСОБЕННОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ГЛУБОКОЙ АНАЛИТИКИ В УПРАВЛЕНИИ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ НА РОССИЙСКОМ РЫНКЕ

В данной статье рассмотрены основные тенденции автоматизации процессов управления человеческими ресурсами в компании. При этом упор сделан на аналитике данных о сотрудниках и внешнем рынке труда. Приведены ключевые препятствия в применении передовых технологий анализа, включая ограниченную доступность информации, жесткое нормативно-правовое регулирование ее использования и отсутствие в большинстве организаций стимула к проведению глубоких исследований. В основной части работы мы привели примеры популярных инструментов HR-аналитики, основанных на больших данных, и сделали акцент на преимуществах работы с алгоритмами машинного обучения. По результатам статьи были сделаны выводы о низком уровне автоматизации процессов управления персоналом, в частности о потере инкрементальных выгод от их адаптации, приведены практические аспекты применения высокоуровневых методов обработки данных.

This article discusses the main trends in the automation of human resources management processes in the company. It focuses on the analysis of employee data and the external labor market, as well as the obstacles to the application of advanced analytics technologies. These obstacles include limited information availability, strict regulatory control over its’ use, and a lack of incentives in most organizations for in-depth research. In the main part of the paper, we present examples of popular human resources analytics tools based on big data and highlight the advantages of using machine learning algorithms. We draw conclusions about the current low level of personnel management automation, particularly regarding the loss of potential benefits from its’ implementation, present practical aspects of applying advanced data processing methods.