Анализ политики перераспределения ресурса между сегментами беспроводной сети с помощью нейронной сети

С развитием сетей 5G возникла технология нарезки сетей, которая позволяет создавать несколько уникальных логических фрагментов внутри общей инфраструктуры. Каждый из этих сегментов настраивается для удовлетворения различных потребностей разных групп пользователей. В работе проведен анализ модели распределения ресурсов между двумя сегментами сети по сигналам контроллера в виде управляемой системы массового обслуживания, включающая контроллер и два сетевых сегмента (провайдеров сетевых услуг). Для построения оптимальной политики перераспределения ресурса используется искусственная нейронная сеть. На входном слое находится вектор текущего состояния системы, а выходным слоем является возможный объем ресурсов первого сегмента.

With the advent of 5G networks, network slicing technology has emerged, enabling the creation of multiple unique logical segments within a shared infrastructure. These segments are tailored to meet the diverse needs of various user groups. This paper analyzes the resource allocation model between two network segments based on controller signals, employing a managed queuing system that includes a controller and two network segments (network service providers). An artificial neural network is utilized to develop an optimal resource redistribution policy. The input layer comprises the vector representing the current state of the system, while the output layer indicates the potential resource allocation for the first segment.