Технологии машинного обучения на сегодняшний день являются самым современным подходом к анализу, обработке и прогнозированию различной информации. Данное направление технологий активно развивается, а спектр инструментов для практического применения, в том числе в языках программирования, постоянно расширяется, а также снижается порог начальных знаний для их использования. Существует множество доступных моделей машинного обучения, которые предоставляют различные варианты решений для тех или иных задач, в том числе и для работы с геологическими и геофизическими данными.
Machine learning technologies are by far the most modern approach to the analysis, processing and forecasting of various information. This area of technology is actively developing, and the range of tools for practical application, including in programming languages, is constantly expanding, and the threshold of initial knowledge for their use is also decreasing. There are many available machine learning models that provide various solutions for various tasks, including for working with geological and geophysical data.