Система распознавания рукописных букв на основе нейронной сети

В статье предложен метод распознавания образов на примере рукописных букв английского алфавита. Для решения задачи используется программа, реализующая алгоритмы распознавания на основе нейронных сетей. В статье рассмотрены несколько вариантов архитектуры нейронных сетей и их параметры. Для обучения и проверки эффективности работы программы используется открытый набор данных EMNIST (an extension of MNIST to handwritten letters). Продемонстрированы результаты распознавания символов на конкретных примерах.

The System of Handwritten Letters Recognition Based on Neural Network

This paper is about the method of pattern recognition using the example of handwritten letters of the English alphabet. A program was developed to solve this task. This program uses recognition algorithms based on neural networks. The paper studies several variants of the architecture of neural networks and their parameters. To train and test the effectiveness of the program, an open data set EMNIST (an extension of MNIST to handwritten letters) is used. The results of letters recognition on specific examples are demonstrated.