Протеомное профилирование сывороток крови практически здоровых женщин (40 пациенток, средний возраст — 40 лет) и женщин с подтвержденным диагнозом «аденомиоз» до и после оперативного лечения (29 пациенток, средний возраст — 41 год) с использованием магнитных микрочастиц MB-WCX позволило построить классификационные модели на основе генетического алгоритма и контролируемой нейронной сети. Анализ статистических диаграмм площадей, вошедших в построенные классификационные модели масс-спектрометрических пиков между различными группами образцов, позволил выявить 3 пика, характерных для аденомиоза. Определив специфичные для аденомиоза белки, можно создать инновационные методы диагностики, прогнозирования и лечения этого заболевания, лучше понять механизм его развития, обосновать перспективы лечения.
We performed serum proteomic profiling using MB WCX magnetic beads in apparently healthy women (40 patients, mean age 40 years old) and in women with confirmed adenomyosis before and after surgery (29 patients, mean age 41 years old). Applying the genetic algorithm and supervised neural network, this investigation allowed us to develop classification models. The statistical analysis and comparison of peak areas that were used in the classification models of mass spectral peaks of various sample groups helped to identify three mass spectral peaks characteristic of adenomyosis. Identification of adenomyosis-specific proteins may help to develop innovative techniques to diagnose, predict, and manage this condition. It may also contribute to a better understanding of adenomyosis and help to make a reasonable prediction of treatment outcomes.