Экспоненциальное сглаживание временных рядов с полиномиальным трендом

Анализируются схемы экспоненциального сглаживания временных рядов. Дается обобщение метода адаптивного сглаживания Р.Брауна, охватывающее полиномиальные модели трендов произвольного порядка. Устанавливается аналогия между задачами сглаживания и следящего регулирования.

Exponential Smoothing of Time Series With Polynomial Trend

Exponential smoothing circuit of time series is analyzed. The generalization of adaptive smoothing method of R Brown enveloping trends polynomial models of arbitrary order is given. It's established the analogy between the smoothing problems and the problems of sliding control.

Авторы
Издательство
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН)
Номер выпуска
1
Язык
Русский
Страницы
17-21
Статус
Опубликовано
Год
2001
Организации
  • 1 Department of Technical Cybernetics Russian Peoples' Friendship University
  • 2 Российский университет дружбы народов
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Соболев О.С.
Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Инженерные исследования. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). 2001. С. 11-16
Царегородцев А.В.
Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Инженерные исследования. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). 2001. С. 22-32