Возможности искусственного интеллекта в оценке риска рака молочной железы на маммографических изображениях (клинические примеры)

В статье представлены описания клинических наблюдений рака молочной железы. В ходе эксперимента при ретроспективных исследованиях была задействована платформа обработки и анализа медицинских изображений с использованием искусственного интеллекта - Botkin.AI. Заключительный диагноз выставлен при патоморфологическом исследовании.Исследования, проанализированные в ходе работы, зарегистрированы в ФГБУ«РНЦРР».

The article presents descriptions of clinical observations of breast cancer. During the experiment in retrospective studies, the Botkin.AI platform for processing and analyzing medical images using artificial intelligence was used. The final diagnosis was made during pathomorphological examination.The studies analyzed in the course of the work are registered with the Federal State Budgetary Institution "RSCRR".

Авторы
Солодкий В.А. 1 , Каприн А.Д. 2 , Нуднов Н.В. 1, 2 , Харченко Н.В. 2 , Запиров Г.М. 2 , Дибирова Ш.М. 1, 2 , Подольская М.В. 2 , Кунда М.А. 2
Журнал
Вестник Российского научного центра рентгенорадиологии Минздрава России
Издательство
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российский научный центр рентгенорадиологии" Министерства здравоохранения Российской Федерации
Номер выпуска
1
Язык
Русский
Страницы
24-31
Статус
Опубликовано
Том
23
Год
2023
Организации
  • 1 ФГБУ «Российский научный центр рентгенорадиологии» Минздрава России
  • 2 ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»
Ключевые слова
breast cancer; screening; artificial intelligence; machine learning; mammography; computer vision; рак молочной железы; скрининг; искусственный интеллект; машинное обучение; маммография; компьютерное зрение
Дата создания
28.12.2023
Дата изменения
28.12.2023
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/104056/
Поделиться

Другие записи