Теория и компьютерные методы исследования стохастических систем

Изложены современные прикладные методы исследования стохастических систем, ориентированные на компьютерную реализацию; они основаны на проекционной аппроксимации математических моделей стохастических систем с применением техники матричных операторов. В качестве стохастических систем рассматриваются системы автоматического управления в классе систем со случайными параметрами. Проекционная аппроксимация позволяет строить эффективные вычислительные алгоритмы решения задач анализа. Приводятся примеры алгоритмической и программной реализации излагаемых методов. В качестве языка программирования используется язык системы MATLAB. Для научных работников, специалистов в области математического моделирования и теории автоматического управления, а также для студентов и аспирантов соответствующих специальностей вузов.