Сравнение моделей распознавания бесструктурных областей на изображениях пигментных новообразований кожи

Важными структурными элементами для онкологической диагностики пигментных новообразований кожи являются бесструктурные области. В работе проведено сравнение двух моделей распознавания бесструктурных областей на изображениях новообразования кожи. Модели основаны на разных методах сегментации изображений. В качестве исходных данных использованы 100 дермато-скопических изображений новообразований кожи. Разработаны компьютерные программные системы, реализующие две различные модели распознавания бесструктурных областей. Получены значения точности распознавания бесструктурных областей, равные 83 % для одной и 78 % для другой модели.

One of the important structural elements for the oncological diagnosis of pigmented skin neoplasms are structureless areas. The paper compares two models of recognition of structureless areas in images of skin neoplasms based on different segmentation methods. 100 dermatoscopic images of skin neoplasms were used as initial data. Computer software systems have been developed that implement two different models of recognition of structureless areas. The values of the recognition accuracy of structureless regions equal to 83 % for one and 78 % for the other model were obtained.