Предиктивная аналитика конфликтов: восприятие мигрантов жителями г. Москвы

Цели данного исследования заключались в разработке методов и подходов построения математических и нейросетевых моделей для определения динамики цифровой агрессии, выявлении критических конфликтных зон в кросскультурной коммуникации и социальном развитии мегаполиса, анализе восприятия пользователями конфликтных ситуаций для повышения эффективности предиктивной аналитики. Поставленные задачи были решены на материале социальных медиа.

Predictive analytics of conflicts: perception of migrants by residents of Moscow

Goals of this study were to develop methods and approaches for building mathematical and neural network models to determine the dynamics of digital aggression, identify critical conflict zones in cross-cultural communication and social development of the metropolis, and analyze users' perception of conflict situations to improve the effectiveness of predictive analytics. The tasks were solved based on the material of social media.