Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии.
Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина.
2020.
P. 22-27
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ АРХИТЕКТУР НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ РАЗЛИЧНЫХ ЗАДАЧ
В работе проводится исследование различных архитектур нейронных сетей. Представлены результаты сравнительного анализа для задач классификации рукописных символов и распознавания мюонного распада типа т .
COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK ARCHITECTURES FOR VARIOUS TASKS
In this paper, we study various neural network architectures. We carry out comparative analysis for the problems of classification of handwritten letters and numbers and recognition of muon decay т ДДД.
Authors
Conference proceedings
Publisher
Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина
Language
Russian
Pages
57-62
Status
Published
Year
2020
Organizations
- 1 Российский университет дружбы народов
- 2 Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова
Keywords
machine learning; neural networks; classification problems; машинное обучение; нейронные сети; задачи классификации
Date of creation
06.07.2022
Date of change
06.07.2022
Share
Other records
Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии.
Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина.
2020.
P. 76-82