Использование технологии OLAP для анализа коммуникаций в сфере налогообложения

Успехи в росте производительности вычислительной техники сделали OLAP-методы стандартной составляющей программ финансового и экономического анализа как в крупных компаниях и государственных учреждениях, так и на небольших предприятиях. Внедрение технологий многомерного анализа данных снимает практически все ограничения на объем и формы анализируемой информации. В сфере налогообложения такой подход позволяет специалистам путём анализа обращений налогоплательщиков своевременно выявлять тенденции, проблемы, удачные решения, которые могут являться основой для формирования управляющих воздействий. В статье рассматривается технология OLAP и методы её реализации. Задача моделирования и прогнозирования обусловлена тем, что Федеральная налоговая служба, как администратор налоговых доходов федерального бюджета, обязана выполнять в том числе, функцию оценки текущего состояния налоговых поступлений, прогноза развития ситуации в налоговой сфере.

Advances in computer performance have made OLAP methods a standard part of financial and economic analysis programs in large companies and government agencies, as well as in small enterprises. The introduction of multidimensional data analysis technologies removes almost all restrictions on the volume and form of the analyzed information. In the field of taxation, this approach allows specialists to timely identify trends, problems, successful solutions by analyzing taxpayers' appeals, which can be the basis for the formation of control actions. The article discusses the OLAP technology and methods for its implementation. The task of modeling and forecasting is due to the fact that the Federal Tax Service, as an administrator of tax revenues of the federal budget, is obliged to perform, among other things, the function of assessing the current state of tax revenues, forecasting the development of the situation in the tax sphere.

Publisher
Российский университет дружбы народов (РУДН)
Language
Russian
Pages
231-235
Status
Published
Year
2022
Organizations
  • 1 Российский университет дружбы народов
Keywords
OLAP technologies; visualization of multidimensional data; analysis of taxpayer appeals; OLAP-технологии; визуализация многомерных данных; анализ обращений налогоплательщиков
Date of creation
06.07.2022
Date of change
06.07.2022
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/86018/
Share

Other records

Kiselev G.A., Weizenfeld D.A., Gorbunova Y.M.
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем. Российский университет дружбы народов (РУДН). 2022. P. 222-231