ПРОГНОЗНАЯ АНАЛИТИКА В УПРАВЛЕНИИ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМ КАПИТАЛОМ ПРОМЫШЛЕННЫХ КОМПАНИЙ

Цель статьи состоит в том, чтобы дифференцировать значение HR-аналитики как применения научно обоснованных исследований в области управления персоналом и аналитических выводов для достижения стратегических целей компаний. В статье дается концептуальный обзор текущего состояния и значения HR-аналитики, как зарождающейся дисциплины, ядром которой является понятие прогнозной аналитики, освещается проблема взаимодействия двух уровней аналитики HR, - дескриптивной (описательной) и прогнозной, каждая из которых имеет свои методы и цели.

The purpose of the article is to differentiate the importance of HR analytics as the application of evidence-based research in the field of personnel management and analytical insights to achieve the strategic goals of companies. The article provides a conceptual overview of the current state and significance of HR analytics, as an emerging discipline, the core of which is the concept of predictive analytics, highlights the problem of interaction between two levels of HR analytics - descriptive (descriptive) and predictive, each of which has its own methods and goals.

Publisher
Закрытое акционерное общество "Издательство "Экономика"
Number of issue
5
Language
Russian
Pages
5-11
Status
Published
Year
2021
Organizations
  • 1 Российский университет дружбы народов
Keywords
human capital; intellectual capital; management; predictive analytics; intangible assets; predictive modeling; человеческий капитал; интеллектуальный капитал; управление; прогнозная аналитика; нематериальные активы; прогнозное моделирование
Date of creation
16.12.2021
Date of change
16.12.2021
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/81089/
Share

Other records

КЛОЧКОВА С.В., ВОРОНЦОВА З.А., АЛЕКСЕЕВА Н.Т., ЧУЧКОВА Н.Н., ЧУЧКОВ В.М., НИКИТЮК Д.Б.
Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Тульский государственный университет. 2021. P. 116-119