Алгоритм анализа характеристик пигментной сети в диагностике меланомы

Предложен алгоритм анализа характеристик пигментной сети новообразований кожи. Он базируется на оценке коэффициента отклонения средних длин сегментов пигментной сети в локальных областях новообразования от среднего значения длин сегментов линий пигментной сети по всей области новообразования. Применение алгоритма позволяет отличать типичную пигментную сеть от атипичной. Атипичная пигментная сеть является существенным признаком в определении меланомы на ранних стадиях. Алгоритм может быть использован в автоматизированных системах поддержки принятия врачебных решений при диагностике новообразований кожи.

The paper offers an algorithm for analyzing the characteristics of the pigment network of skin neoplasms. The algorithm is based on the study of the coefficient of variation of average lengths of the segments of pigment network in local areas of tumors from the average value of the lengths of the line segments pigment network throughout the area of the tumor. The algorithm allows you to distinguish a typical pigment network from an atypical one. An atypical pigment network is an essential feature in determining early-stage melanoma. The algorithm can be used in automated systems for supporting medical decision - making in the diagnosis of skin neoplasms.