АНАЛИЗ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ МЕЖДУНАРОДНЫХ ИНДЕКСОВ КОРРУПЦИИ И ХРУПКОСТИ ГОСУДАРСТВ

В статье дается определение индексу восприятия коррупции и индексу хрупкости государства. Проводится анализ упомянутых индексов на примере выбранных стран. Создается и описывается нейронная сеть, позволяющая анализировать базу данных индекса хрупкости государств. Демонстрируется работа нейронной сети на примере выбранного государства. Осуществляется анализ данных, полученных при помощи математических методов и нейросетевой модели.

THE ANALYSIS OF THE NEURON NETWORK MODEL OF INTERNATIONAL INDEXES OF CORRUPTION AND FRAGILITY OF STATES

In this article it is given the definition of the corruption perception index and the state fragility index. We analyze the mentioned indexes by the examples of the selected states. It is created and described the neuron network, which allows for analyzing the database of the fragility index. The work of the neural network is demonstrated by the example of the selected country. The analysis of data executes using mathematical methods and a neural network model.

Publisher
Общество с ограниченной ответственностью "Журнал "Вопросы политологии"
Number of issue
3
Language
Russian
Pages
563-573
Status
Published
Volume
10
Year
2020
Organizations
  • 1 Mathematical Institute named after S.M. Nikolskiy Peoples' Friendship University of Russia
  • 2 Peoples' Friendship University of Russia
Keywords
анализ; россия; украина; нейронная сеть; индексы; analysis; russia; ukraine; neuron network; index
Date of creation
02.11.2020
Date of change
02.11.2020
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/68851/
Share

Other records