Методы улучшения исходов лечения бесплодия, ассоциированного с эндометриоидными кистами яичников

Цель исследования: улучшить исходы лечения бесплодия, ассоциированного с эндометриоидными кистами яичников (ЭКЯ), путем разработки алгоритма лечебно-диагностических мероприятий. Дизайн: рандомизированное сравнительное исследование в параллельных группах. Материалы и методы. Обследованы 82 женщины с бесплодием и ЭКЯ. На основании предыдущего опыта лечения пациенток и с учетом данных литературы разработан алгоритм диагностики и лечения бесплодия у женщин с ЭКЯ, проведено исследование его эффективности. Пациентки разделены на две группы: группа 1 - 38 женщин, при ведении которых был использован стандартный комплекс лечебно-диагностических мероприятий; группа 2 - 44 пациентки, при лечении которых применяли разработанный нами алгоритм. Сравнивали частоту и особенности наступления беременности в зависимости от подхода к ведению женщин с ЭКЯ. Результаты. В группе 1 беременность наступила у 14 (36,8%) пациенток, в группе 2 - у 30 (68,2%) (p = 0,005), при этом беременность была спонтанной у 6 (42,9%) из 14 пациенток группы 1 и у 21 (70,0%) из 30 участниц группы 2 (p = 0,002). Частота беременности после хирургического лечения пациенток с бесплодием и ЭКЯ - 21,4% в группе 1 и 20,0% в группе 2. После повторных операций беременность наступила у 5 (35,7%) из 14 участниц группы 1 и у 3 (10%) пациенток группы 2 (p = 0,031). Заключение. Продемонстрирована клиническая эффективность применения разработанного алгоритма, который позволяет автоматизировать выбор тактики ведения пациенток с ЭКЯ, снизить длительность принятия врачебных решений и прогнозировать исходы лечения бесплодия.

Methods to Improve the Treatment Outcomes for Infertility Associated with Endometriomas

Study Objective: to improve the treatment outcomes of infertility associated with endometriomas, by developing a diagnostic and treatment algorithm. Study Design: randomised comparative study in parallel groups. Materials and Methods. 82 women with infertility and endometriomas were evaluated. An infertility diagnostic and treatment algorithm for patients with endometriomas was developed on the basis of previous therapies and taking into account literature data; and its efficiency was tested. Patients were allocated to one of two groups: group 1 - 38 patients managed with a traditional set of diagnostic and therapeutic tools; group 2 - 44 patients managed with the help of our new algorithm. We compared the rate and characteristics of pregnancies depending on the method used to manage patients with endometriomas. Study Results. In group 1, 14 (36.8%) patients conceived, whereas in group 2, 30 (68.2%) (p = 0.005) patients were pregnant; pregnancies were spontaneous in 6 (42.9%) out of 14 patients in group 1 and in 21 (70.0%) out of 30 patients in group 2 (p = 0.002). The rate of pregnancies after surgical treatment of infertility and endometriomas was 21.4% and 20.0% in group 1 and group 2, respectively. After a repeated surgery, 5 (35.7%) out of 14 patients in group 1 and 3 (10%) patients in group 2 (p = 0.031) managed to conceive. Conclusion. The clinical efficiency of the new algorithm was demonstrated; it allows automating the selection of the management strategy for patients with endometriomas, reducing the time required for medical decisions, and forecasting infertility treatment outcomes.