ИНДЕКС ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ЗАВИСИМОСТИ: МЕТОДОЛОГИЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТА СОСЕДСТВА В СОЦИАЛЬНЫХ НАУКАХ

Представлены результаты разработки и применения усовершенствованного методологического инструментария, основанного на аппарате пространственной эконометрики. В качестве отправной точки исследователи проанализировали пространственное распределение двух социальных явлений - уровня демократизации и распространения самоубийств среди населения. Для каждого индикатора были проведены следующие процедуры: отбор достоверных, регулярно собираемых и публикуемых данных, дазиметрическое районирование на основании диаграммы и картограммы размаха, расчеты локальных индикаторов пространственной автокорреляции (метод LISA) и предлагаемого авторами индекса пространственной зависимости для выявления и интерпретации аномальных значений пространственной зависимости различных явлений. Аномальные значения, свидетельствующие о предположительно существенной роли географических факторов (ИПЗ>0,1) были получены: · для уровня политических режимов - это слабость государства, свобода прессы и степень защиты политических прав населения; · для уровня распространения самоубийств среди населения - это индекс автономии и уровень религиозности в обществе. Авторы, не претендуя на всеобъемлемость выводов, приходят к следующему заключению: инструменты пространственной эконометрики, будучи экстраполированными и применимыми, наряду с другими традиционными методами политических и социальных наук, являются полезными для поиска логически не всегда очевидных выводов о пространственных отношениях и распределении тех или иных социально-экономических и политических феноменов. Кроме того, предложенный алгоритм анализа основывается на открытых данных и отличается методологической ясностью и относительной простотой, а потому может быть использован и для анализа иных квантифицируемых и статистически отслеживаемых явлений.

This article presents the results of the development and application of improved methodological tools based on spatial econometrics. The authors started with analyzing the spatial distribution of two social phenomena - democratization and suicide level. The following procedures were carried out for each indicator: a selection of reliable and regularly collected and published data, density-measuring zoning on the basis of a diagram and a map of extent, calculation of local indicators of spatial autocorrelation (LISA) and calculation of the authors' proposed spatial dependence index (SDI) to identify and interpret anomalous SDI values. The authors obtained anomalous values indicating the supposedly significant role of geographical factors (SDI >0.08): press freedom, political rights protection and state fragility for political regimes; autonomy index and religiousness level for suicides per 100,000 population. The research results are not intended to be exhaustive; however, the authors conclude that spatial econometrics tools, being extrapolated and used along with other traditional methods of political and social sciences, are useful for finding outputs of spatial relations and distribution of certain socio-economic and political phenomena that are not always logically obvious. In addition, the proposed analysis algorithm can be used for the analysis of other quantifiable and statistically tracked phenomena.