Анализ зависимостей социологических показателей с помощью пакета SPSS

В работе изучается зависимость индекса грамотности населения в разных странах в зависимости от других экономических и социальных показателей. Применяются методы корреляционного, регрессионного и кластерного анализа. Для анализа используется пакет SPSS. Из полученных результатов удаётся сделать интересные и не всегда однозначные выводы. Грамотность - это фундамент развития общества. Чтобы человек мог приобщиться к миру знаний, ему необходимо уметь читать книги и записывать свои мысли. Грамотность определяет качество знаний - бесценного опыта, передающегося из поколения в поколение. Это мощный механизм, определяющий позицию государства на мировой арене. Именно поэтому в наши дни правительства уделяют уровню грамотности большое влияние. Потребителями нашего решения являются правительства государств. Они могут использовать полученные результаты и построенную модель, чтобы решить, какие направления нужно финансировать и какие сферы развивать. Наше исследование посвящено изучению влияния факторов на индекс грамотности. Поэтому очевидно, что зависимой переменной будет «Индекс грамотности», а остальные - независимые. Переменная «Индекс сетевой готовности» значима в модели и её коэффициент положителен.

Analysis of the dependence of sociological indicator using the SPSS package

The paper studies the dependence of the literacy index of the population in different countries depending on other economic and social indicators. The methods of correlation, regression and cluster analysis are applied. For analysis, the SPSS package is used. From the results obtained, it is possible to draw interesting and not always unambiguous conclusions. Literacy is the foundation of society. So that a person can join the world of knowledge, he needs to be able to read books and write down his thoughts. Literacy determines the quality of knowledge - an invaluable experience transmitted from generation to generation. This is a powerful mechanism that determines the position of the state on the world stage. That is why these days, governments give literacy a big influence. The consumers of our solution are state governments. They can use the results and the constructed model to decide which areas need financing and which areas to develop. Our study focuses on the effects of factors on literacy index. Therefore, it is obvious that the dependent variable will be Literacy Index, and the rest will be independent. The variable “Network Availability Index” is significant in the model and its coefficient is positive.