Изучение искусственных нейронных сетей на примере нейронной сети для игры в крестики-нолики

В работе рассматриваются основные типы нейронных сетей, их архитектура и особенности. Формулируется задача для разработки нейронной сети, которая сможет «играть» в крестики-нолики на поле размером 3 на 3 клетки. Для решения данной задачи предполагается использовать нейронную сеть типа «Перцептрон». При обучении сети рассматривается метод обучения с подкреплением.

The study of artificial neural networks on the example of a neural network for the game of TIC-TAC-toe

This paper discusses the main types of neural networks, their architecture and features. A task is formulated for developing a neural network that can play TIC-TAC-toe. For this task, a neural network called a Perceptron is used. When training the model, the method of training with reinforcement is considered.

Authors
Publisher
Российский университет дружбы народов (РУДН)
Language
Russian
Pages
284-286
Status
Published
Year
2020
Organizations
  • 1 Peoples' Friendship University of Russia
Keywords
neural network; agent approach; reinforcement learning; нейронная сеть; агентный подход; перцептрон; обучение с подкреплением
Date of creation
02.11.2020
Date of change
02.11.2020
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/66754/
Share

Other records