СНК-2020.
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Московский политехнический университет".
2020.
P. 284-286
В работе рассматриваются основные типы нейронных сетей, их архитектура и особенности. Формулируется задача для разработки нейронной сети, которая сможет «играть» в крестики-нолики на поле размером 3 на 3 клетки. Для решения данной задачи предполагается использовать нейронную сеть типа «Перцептрон». При обучении сети рассматривается метод обучения с подкреплением.
This paper discusses the main types of neural networks, their architecture and features. A task is formulated for developing a neural network that can play TIC-TAC-toe. For this task, a neural network called a Perceptron is used. When training the model, the method of training with reinforcement is considered.