Определение сценариев динамики краткосрочного тренда макроэкономической динамики с помощью байесовского оценивания в наборе моделей на примере производственной функции

В работе рассматривается новый подход в системном анализе, который предполагает использование открытого набора различных методов анализа большого количества параметров и индикаторов моделей в области экономики. Предлагаемый подход является развитием технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining) для анализа моделей. На примере одной модели рассматривается процесс идентификации ее параметров. В дальнейшем планируется применить рассматриваемый подход при идентификации параметров в широком наборе моделей.

Definition of scenarios of short-term trend of macroeconomic dynamics using bayesian estimation in a set of models on the example of the production function

A new approach of systems analysis which leverages various methods of analysis of vast ranges of economics models‘ parameters and indicators is proposed. The approach is an extension of Data Mining techniques applied to model analysis. One model is used to identify it‘s parameters‘ values. In future we plan to use the proposed approach to identify parameters‘ values of a large set of models.