ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО ОБНАРУЖЕНИЯ И ЛОКАЛИЗАЦИИ ПОДПОВЕРХНОСТНЫХ КОРРОЗИОННЫХ ДЕФЕКТОВ МЕТАЛЛОКОНСТРУКЦИЙ В ТЕПЛОВИЗИОННОМ КОНТРОЛЕ

В статье рассматривается возможность применения нейронных сетей для автоматического обнаружения на термограммах подповерхностных коррозионных дефектов металлоконструкций, а также их локализации с помощью компьютерного зрения. Авторами предварительно был проведён ряд экспериментов с целью получения исходных данных для последующей обработки. В конце статьи приведены исходные коды программ.

USE OF NEURAL NETWORKS AND COMPUTER VISION FOR AUTOMATIC DETECTION AND LOCALIZATION OF METAL CONSTRUCTIONS' SUBSURFACE CORROSION DEFECTS IN THERMAL DIAGNOSTICS

The article discusses the possibility of using neural networks for the automatic detection of subsurface corrosion defects of metal constructions on thermal images, as well as their localization using computer vision. The authors had previously conducted a series of experiments in order to obtain baseline data for further processing. There are the source codes of programs at the end of the article.

Authors
Egorov S.F. 1 , Bazhenov A.G.2
Number of issue
2
Language
Russian
Pages
140-146
Status
Published
Year
2019
Organizations
  • 1 Российский университет дружбы народов
  • 2 Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина
Keywords
neural networks; computer vision; corrosion process; thermal diagnostics; corrosion defects; нейронные сети; компьютерное зрение; коррозионный процесс; тепловая диагностика; термодиагностика; коррозионные дефекты
Date of creation
20.02.2020
Date of change
20.02.2020
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/60199/
Share

Other records

Dmitrieva L.A., Grigoriants L.A., Lazechko M.I., Revazova Z.E., Dmitrieva N.G., Vlasenko T.Yu., Yarema R.I.
Вестник последипломного медицинского образования. Региональная общественная организация содействия развитию последипломного медицинского образования, медицинской науки и практики. 2019. P. 105-110