Роль машинного обучения в автоматизации услуг сетей 5G

Автоматизация предоставления услуг важна для эффективного использования ресурсов в сетях пятого (5G) и будущих (beyond 5G или B5G) поколений. В статье анализируется роль машинного обучения (МО) в реализации этой задачи в контексте управления ресурсами и услугами сети. Рассматривается конвейерный подход к МО в мобильных сетях, а также возможные преимущества и сложности его применения в сетях 5G и B5G. Решение задачи представлено с точки зрения мобильной инфраструктуры, управления параметрами сети и оркестровки виртуальных ресурсов. Публикация подготовлена при поддержке Программы РУДН “5-100”.

The role of machine learning in 5G network service automation

Service automation is very important for the effective resource utilization in 5G and beyond 5G networks. In the paper we analyze the role of machine learning (ML) for this task and how it can be used for resource and service management. Applicability of ML pipeline in mobile networks is considered together with the discussion of advantages and complications of this approach. The analysis is carried out from the point of network and parameter management and virtual resource orchestration. The publication has been prepared with the support of the “RUDN University Program 5-100”.