АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА, ОСНОВАННЫЙ НА РЕЧАХ ДВУХ АМЕРИКАНСКИХ ПРЕЗИДЕНТОВ ДОНАЛЬДА ТРАМПА И ДЖОНА ФИЦДЖЕРАЛЬДА КЕННЕДИ

Интернет-пространство стало особой зоной изучения, но уже не только для простых пользователей, а для целых групп профессиональных экспертов-лингвистов, которые скрупулезно занимаются так называемым профайлингом текстов или речей, если это видеоматериал (речи зачастую пишутся заранее, хотя не всегда). Они являются специалистами в сфере лингвоэкспертологии. Самое главное в исследованиях лингвоэкспертов - анализ тональности текста. Объектом исследования является текст и его тональность. Субъект - анализ тональности текста. Цель данного исследования - определить специфику такого анализа. Метод исследования - ручной анализ тональности двух речей американских политиков Дональда Трампа и Джона Фицджеральда Кеннеди. Актуальность работы заключается в нужности данного анализа в разных сферах деятельности. Особую значимость это представляет для определенных спецслужб, которые занимаются идентификацией экстремистов и террористов, анализом их переписки в соцсетях и в очень популярных сегодня мессенджерах. Анализ тональности текста или сентимент-анализ (sentiment analysis) - это распространенное приложение методов обработки естественного языка (natural language processing, NLP), целью которой является извлечение из текста эмоционального содержания. То есть анализ тональности можно рассматривать, как описание оценок настроения. Если говорить энциклопедическим языком, то тональность (текста) - это эмоциональное отношение автора высказывания к некоторому объекту (объекту реального мира, событию, процессу или их свойствам/атрибутам), выраженное в тексте. Эмоциональная составляющая, внедренная на уровне лексемы или коммуникативного фрагмента, называется лексической тональностью (или лексическим сентиментом). Тональность всего текста в целом можно определить как функцию (в простейшем случае сумму) лексических тональностей составляющих его единиц (предложений) и правил их сочетания. К примеру, целью анализа может быть автор, то есть лицо, которому принадлежит мнение. Мнения делятся на два типа: · непосредственное мнение; · сравнение. Непосредственное мнение содержит высказывание автора об одном объекте. Формальное определение непосредственного мнения выглядит так: "непосредственным мнением называется кортеж из пяти элементов (e, f, op, h, t) , где: · ( entity , feature ) объект тональности e (сущность, насчет которой высказывается автор) или его свойства f (атрибуты, части объекта); · orientation или polarity тональная оценка (эмоциональная позиция автора относительно упомянутой темы); · holder субъект тональности (автор, то есть кому принадлежит это мнение); · момент времени time , когда было оставлено мнение. Примеры тональных оценок: · позитивная; · негативная; · нейтральная. Под «нейтральной» подразумевается, что текст не содержит эмоциональной окраски. Также могут существовать и другие тональные оценки. Первая ступень анализа тональности текста это ручной стилистический анализ, который можно осуществить, например, используя речи известных личностей. Такими объектами могут быть инаугурационная речь действующего президента США Дональда Трампа (20.01.2017, Вашингтон) и легендарный текст «Я - берлинец!» ( "Ich bin ein Berliner!") 35-го президента Америки Джона Кеннеди (26.06.1963, Западный Берлин) Например, в инаугурационной речи Дональда Трампа используются преимущественно синтаксические средства выразительности, такие как различные виды повторов и синтаксический параллелизм, придающие речи ритм, эмоциональность и связанность, и приобретающие наибольшую силу воздействия при вербализации понятия патриотизма и других традиционных американских ценностей. «Мы защищали границы других государств и отказывались защищать свои границы. Мы тратили триллионы долларов за рубежом, мы делали богатыми другие странами, а сами теряли свое благосостояние. Никто не думал о миллионах рабочих, оставшихся без работы, но сейчас мы смотрим только вперёд, только в будущее. Отныне у нас будет новый принцип управления страной: Америка первая! Америка впереди!» В приведен

TONE TEXT ANALYSIS BASED ON THE POLITICAL SPEECHES OF TWO AMERICAN PRESIDENTS DONALD TRAMP AND JOHN FITZGERALD KENNEDY

The Internet space has become a special area of study and not only for ordinary users, but for professional linguists, who are scrupulously engaged in the so-called profiling of texts or speeches. The most important thing in the linguoexpert's research is a sentiment analysis of the text. The purpose of this study is to demonstrate the specifics of such analysis. The object of the present study is the text and its tonality. Subject text sentiment analysis. The purpose of this study is to determine the specifics of such analysis. The research method is a manual analysis of the tone of two speeches by American politicians Donald Trump and John Fitzgerald Kennedy. The relevance of the work is in the need for this analysis in different areas. This is especially important for certain special services that are engaged in the identification of extremists and terrorists, the analysis of their correspondence in social networks and in very popular messengers today. The object of the present study is the text and its tonality. Sentiment analysis is a common application of natural language processing (NLP) methods, the purpose of which is to extract emotional content from the text. That is, sentiment analysis can be seen as a description of mood assessments. The tonality of the whole text can be defined as a function (in the simplest case, the sum) of the lexical tonalities of its constituent units (sentences) and the rules of their combination. The purpose of the analysis may be the author, that is, the person whom the opinion belongs to. Opinions are traditionally divided into direct opinions and comparisons. A direct opinion contains the author's statement about one object. The formal definition of direct opinion is as follows, "Direct opinion is a tuple of five elements (e, f, op, h, t), where: · (entity, feature) the e-key object (the entity about which the author speaks) or its properties f (attributes, parts of the object) ; · orientation or polarity-tonal assessment (emotional position of the author regarding the mentioned topic); · holder the subject of the key (the author, that is, who owns this opinion); · the time at which the opinion was left. Examples of tonal scores include positive, negative, and neutral. "Neutral" means that the text does not contain emotional coloring. There may also be other tonal estimates. The first stage of the sentiment analysis is a manual stylistic analysis, which can be carried out, for example, using the speeches of famous personalities. In the study, the inaugural speech of Donald Trump (20.01.2017, Washington) and J.F. Kennedy's speech "I am a Berliner!" ("Ich bin ein Berliner!") (26.06.1963, West Berlin) are analysed. It was revealed that in D. Trump's inaugural speech syntactic means of expression are predominantly used. They include different types of repetitions and syntactic parallelism, and give rhythm, emotionality and coherence, and verbalize the concept of patriotism and other traditional American values. The frequent repetition of the pronoun "we" focuses the audience's attention on who the threat is directed at, which creates a special emotional effect The speech of John Kennedy is a fine example of the publicistic style, namely oratory. The text is intended to influence the audience, to form public opinion. We can find its leading features: direct appeal to the audience, the use of colloquial words and a large number of expressive means that stimulate and retain the interest of the public. Kennedy uses foreignisms (Ich bin ein Berliner) through his entire speech. Thus he identifies himself with the Germans, appealing to the audience and winning their sympathy. So, the main purpose of sentiment analysis is to find opinions in the text and identify their properties. What properties will be studied depends on a task. As a result, the general goals and objectives of the text sentiment analysis are analyzed. The manual analysis of tonality is carried out based on the example of two Ame

Authors
Publisher
Российский университет дружбы народов (РУДН)
Language
Russian
Pages
686-705
Status
Published
Year
2019
Organizations
  • 1 Peoples' Friendship University of Russia (RUDN University)
Keywords
tonality; analysis; sentiment analysis; тональность; анализ; сентимент-анализ
Date of creation
20.02.2020
Date of change
20.02.2020
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/58723/
Share

Other records

Alshareeda Z., Abramovich R.A., Patanina O.G., Alhejoj H.
Гармонизация подходов к фармацевтической разработке: сборник тезисов Международной научно-практической конференции. Москва, 28 ноября 2018 г.. Российский университет дружбы народов (РУДН). 2019. P. 6-8