Разработка модели генератора трафика для набора услуг беспроводной сети 5G

Сформулирована задача разработки имитационной модели генератора трафика для набора услуг беспроводной сети 5G, в которой запросы на услуги могут быть отнесены к одной из трёх дисциплин обслуживания: с гарантированной скоростью; с негарантированной доставкой и гарантированной минимальной скоростью; с негарантированной доставкой. Исходным данными для генератора являются распределения длительностей интервалов между соседними заявками на предоставление услуги и работа по обслуживанию, которую заявка приносит в систему. Под работой понимается объем и длительность занятия ресурса, требуемого для обслуживания заявки. В зависимости от типа трафика, к которому относится услуга, (напр., потоковый или эластичный), объем и длительность занятия ресурса могут быть зависимыми случайными величинами. Результатом работы имитационной модели является последовательность моментов генерации заявок на услуги, при этом для каждой заявки в момент возникновения разыгрываются её параметры, например, случайный объем ресурса для её обслуживания. Для иллюстрации работы генератора построена математическая модель обслуживания заявок в соответствии с дисциплиной обслуживания с негарантированной доставкой и гарантированной минимальной скоростью в виде ресурсной системы массового обслуживания, получены формулы для стационарных вероятностей системы.

A traffic generator for the services in a 5G wireless network

The task of developing a simulation model of a traffic generator for a set of 5G wireless network services has been formulated, in which service requests can be assigned to one of three service disciplines: with guaranteed bitrate; with non-guaranteed delivery and guaranteed minimum bitrate; with non-guaranteed delivery. The initial data for the generator are the distribution of the interarrival intervals and the job that a request brings to the system. Job means the random resource amount and duration of the resource occupation required to serve the request. Depending on the type of traffic to which the service relates (for example, streaming or elastic), the amount and duration of the resource occupation may be dependent random variables. The result of the simulation model is a sequence of request's arrival instants of three predetermined types, each with several random parameters, for example, a random amount of resource to serve the request. As an illustration of the generator, a mathematical model was constructed in accordance with the service discipline with non-guaranteed delivery and guaranteed minimum bitrate in the form of a random resource queuing system, formulas for the stationary probabilities of the system were obtained.