Модель различения фигур из линий с разным количеством элементов

Настоящая работа посвящена моделированию механизмов различения фигур, состоящих из раз­ного количества линий. Экспериментальное исследование зрительного восприятия данных конфигураций осуществлялось в рамках векторного подхода, его результаты интерпретировались в терминах сферической модели различения стимулов Е.Н. Соколова и Ч.А. Измайлова. Различение фигур из линий с разным количеством элементов осуществляется интегральной трехканальной нейронной сетью, образованной в результате взаимодействия двухканальных модулей, детектирующих элементы изображения.

Discriminating Model of Figures with Different Number Uniform Elements

The model of discriminating mechanisms of the figures with a different number of uniform elements has been described in the present article. The experimental investigation of the visual perception of these figures have been made within the scope of the vectorial approach and its results have been interpreted by means of the terms of Sokolov and Izmailov’s spherical model of differentiating stimuli. The discrimination of the figures with a different number of uniform elements (lines) is realized with the integral three-channel neural network, made up as a result of the interaction of the two-channel modules, detecting pictorial elements.