Классификация стран Африки по социально-экономическим показателям с помощью кластерного анализа

C помощью кластерного анализа проведена классификация стран Африки по социально-экономическим показателям. В качестве показателей были рассмотрены данные о численности и плотности населения, степени урбанизации, средней продолжительности жизни, среднем количестве детей в семье, детской смертности и валовом внутреннем продукте на душу населения. Все данные получены на конец 2015 года.

CLASSIFICATION OF AFRICAN COUNTRIES BASED ON A SET OF SOCIO-ECONOMIC INDICATORS USING CLUSTER ANALYSIS

Using cluster analysis, the classification of African countries based on a set of socio-economic indicators, was conducted. This set of indicators includes: population and population density, degree of urbanization, average life expectancy, average number of children per family, infant mortality and gross domestic product per capita. All data was obtained from end of 2015.

Publisher
РУДН
Language
Russian
Pages
299-301
Status
Published
Year
2016
Organizations
  • 1 Peoples Friendship University of Russia
Keywords
СТРАНЫ АФРИКИ; СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ; socio-economic indicators; КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ; cluster analysis; ИЕРАРХИЧЕСКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ; hierarchical clustering; кластеризация k-средними; african countries; k-means clustering
Share

Other records

Велиева Т.Р., Королькова А.В.
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием. Москва, РУДН, 18–22 апреля 2016 г.. РУДН. 2016. P. 248-250
Хай Л.Л., Гусев А.А., Виницкий С.И., Чулуунбаатар О.
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием. Москва, РУДН, 18–22 апреля 2016 г.. РУДН. 2016. P. 334-337