Технология автоматической классификации групп пациентов с использованием магнитокардиографии в диагностике поражения предсердий у больных хронической обструктивной болезнью легких и ишемической болезнью сердца

Настоящая работа посвящена исследованию возможности технологии автоматической классификации групп пациентов с использованием магнитокардиографии в диагностике поражения предсердий. Был выполнен анализ магнитокардиографических данных для трех групп пациентов. В первую вошли 31 МКГ запись здоровых волонтеров. Во вторую группу - 45 МКГ записей для пациентов, у которых установлена хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ). Третья группа включала 58 МКГ записей пациентов с ишемической болезнью сердца. Результаты статистического анализа показали, что решающее правило для классификации групп пациентов с ХОБЛ и ИБС может иметь четыре информационных параметра: 1 - показатель вариации магнитного поля (ПВМП), который характеризует процент превышения заданного уровня магнитного поля на всем временном интервале (104 мсек), в точках плоскости измерений каждой магнитной карты. 2 - параметр инверсий (ПИ), который определяется на интервале 2-40 мсек. 3 - параметр изменения интегральной карты токов (ПИКТ), характеризующий изменения структуры (величин векторов; направления векторов; пространственное распределение в границах области измерений) карты распределения вектора плотности токов за время 10 мсек (на зубце Р, в данном случае). 4 - параметр интегрального минимума магнитного поля (ИМП).

Automatic classification of patient groups using magnetocardiography in the diagnosis of the atria lesions in patients with chronic obstructive pulmonary disease and coronary heart disease

The work is devoted to study the possibilities of automatic classification of patient groups using magnetocardiography (MCG) in the diagnosis of lesions of the atria. Analyzed magnetocardiographic data for the three groups of patients. The first group included 31 ΜCG record healthy volunteers. The second group - 45 MCG records of patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). The third group - 58 ΜG records of patients with coronary heart disease (CHD). Statistical analysis showed that the decision rule for classification of patients with COPD and IHD can have four information parameter: 1 - the rate of variation of the magnetic field (RVMF), which characterizes the percentage of exceeding a given level of magnetic field in the whole time interval (104 msec), points on the plane dimensions of each magnetic card. 2 - parameter inversion (PI), which is defined on the interval 2-40 msec. 3 - parameter changes integrated map currents (ICT) characterizing changes in the structure (the values of vectors; directions of vectors; spatial distribution within the boundaries of the field measurements) distribution maps of vector current density during msec (on P wave in this case). 4 - parameter integral of the minimum magnetic field (PIMF).

Publisher
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН)
Number of issue
2
Language
Russian
Pages
62-72
Status
Published
Year
2015
Organizations
  • 1 Peoples Friendship University of Russia
  • 2 The first Moscow medical University n.a. I.M. Sechenov
  • 3 CRYOTON Co. Ltd., Moscow
  • 4 The Glushkov’s Institute of Cybernetics of NAS
  • 5 Polyclinic № 3 of the Central clinical hospital of RAS
Keywords
магнитокардиография; Р-зубец; хроническая обструктивная болезнь легких; пароксизмальная форма мерцательной аритмии; Magnetocardiography; P wave; chronic obstructive pulmonary disease; paroxysmal form of atrial fibrillation
Date of creation
30.10.2018
Date of change
16.09.2019
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/22324/
Share

Other records

Иванов Г.Г., Буланова Н.А., Востриков В.А., Дворников В.Е., Чуйко Н.А., Халаби Г., Масленников Ю.В., Примин М.А., Недайвода И.В., Кузнецова С.Ю., Гунаева В.Н.
Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Медицина. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). 2015. P. 50-61
Серова О.Н., Калашникова Е.Ю., Елфимов А.И., Лагутина Л.В., Торшин В.И.
Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Медицина. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). 2015. P. 9-13