ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ В МЕХАТРОННЫХ СИСТЕМАХ

В данной статье рассматриваются основные аспекты интеллектуального управления в мехатронных системах. Приведены теоретические основы, архитектуры, методы и алгоритмы, используемые для решения задач оптимизации и принятия решений в различных областях применения, таких как промышленные роботы, автономные транспортные средства и биомедицинские устройства. Также обсуждаются проблемы и перспективы развития данной области.

This article discusses the main aspects of intelligent control in mechatronic systems. The theoretical foundations, architectures, methods and algorithms used to solve optimization and decision-making problems in various application areas, such as industrial robots, autonomous vehicles and biomedical devices, are presented. The problems and prospects for the development of this area are also discussed.

Authors
Пчелинцев А.С. 1 , Малёв Н.А. 2
Publisher
Общество с ограниченной ответственностью Издательский дом Научная библиотека
Issue number
7
Language
Russian
Pages
36-45
State
Published
Volume
5
Year
2024
Organizations
  • 1 Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы
  • 2 Казанский государственный энергетический университет
Keywords
intelligent control; mechatronic systems; neural networks; genetic algorithms; fuzzy logic; adaptive control; predictive control; reinforcement learning; optimization; automation; autonomous systems; интеллектуальное управление; мехатронные системы; нейронные сети; генетические алгоритмы; нечеткая логика; адаптивное управление; предсказательное управление; обучение с подкреплением; оптимизация; автоматизация; автономные системы
Share

Other records