СИСТЕМА ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ЭЭГ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ АЛГОРИТМОВ

В данной статье рассматривается разработка системы обработки данных, которая интегрируется на основе нечетких алгоритмов, способствуя получению представления о когнитивных процессах путем их классификациии и расшифровки сложных паттернов в сигналах ЭЭГ, выявлению наиболее сложных процессов, протекающих в головном мозгу, позволяющих определить возможные когнитивных нарушения, обычно связанные с дегенеративными заболеваниями мозга.

This article discusses the development of a data processing system that integrates on the basis of fuzzy algorithms, contributing to an understanding of cognitive processes by classifying and deciphering complex patterns in EEG signals, identifying the most complex processes occurring in the brain, allowing to identify possible cognitive impairments usually associated with degenerative brain diseases.

Language
Russian
Pages
36-39
State
Published
Year
2024
Organizations
  • 1 ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы»
Keywords
ээг; обработка сигналов; нечеткие алгоритмы; машинное обучение; классификация; анализ данных; eeg; signal processing; fuzzy algorithms; machine learning; classification; data analysis
Share

Other records