О методах расчета напряженно-деформированного состояния и на устойчивость к прогрессирующему обрушению пространственных плитнооболочечных железобетонных конструкций с учетом физической нелинейности, трещинообразования и приобретаемой анизотропии

Современный уровень моделирования состояния железобетонных конструкций связан с широким использованием численных методов. Настоящая статья посвящена актуальным вопросам, связанным с разработкой и численной реализацией методов расчета напряженно-деформированного состояния и на устойчивость к прогрессирующему обрушению пространственных плитно-оболочечных железобетонных конструкций с учетом физической нелинейности, трещинообразования и приобретаемой анизотропии. Обоснована актуальность темы исследования, проанализировано современное состояние исследований по данной теме в России и за рубежом (в том числе в части вопросов, связанных с типами диаграмм, используемых для моделирования поведения строительных объектов, построением общих деформационных моделей железобетона, разработкой, развитием и применением критериев прочности железобетонных конструкций), определены цели, задачи и границы исследования, сформулированы положения, составляющие научную новизну, теоретическую значимость и практическую значимость, представлен научный задел и основные публикации по рассматриваемой теме. Следует подчеркнуть, что в целом, исключительно важными остаются исследования, направленные на дальнейшее совершенствование моделей поведения железобетонных конструкций и их интеграция в современные программные комплексы промышленного типа. Представляется, что развитые, реализованные на численном и программно-алгоритмическом уровнях методы расчета железобетонных конструкций, позволят заменить многоитерационые подходы к решению физически нелинейных задач и перейти от практически возможного высокоточного расчета отдельных конструкций к расчету сложных пространственных конструктивных систем с учетом различных факторов физической нелинейности и анизотропии. тем самым существенно повысить надежность проектных решений. Используемые при этом критерии прочности, в свою очередь, также позволят устранить ряд погрешностей существующих методов определения прочности.

About Development of Methods of Analysis and Assessment of Vulnerability of Spatial Plate - Shell Reinforced Concrete Structures with Allowance for Physical Non-Linearities, Crack Formation and Induced Anisotropy

The modern stage of modelling of behavior of reinforced concrete structures is associated with the widespread use of numerical methods. The distinctive paper is devoted to development and numerical implementation of methods of structural analysis including progressive collapse analysis of spatial plate-shell reinforced concrete structures with allowance for physical nonlinearity, crack formation and induced anisotropy. The relevance of the research topic is substantiated, the current status of research on this topic in Russia and abroad (including various aspects dealing with types of diagrams for modelling of reinforced concrete structures, construction of general deformation models of reinforced concrete, strength criteria for reinforced concrete structures and methods of structural analysis) is analyzed, the goals, objectives and boundaries of the study are determined, the provisions constituting scientific novelty, theoretical significance and practical significance are formulated, publications on the topic are under consideration. It should be noted that generally further improvement and modifications of reinforced concrete models and their integration in contemporary software systems for structural analysis remain very important. It is assumed that developing methods of analysis of reinforced concrete structures will replace multi-iterative approaches to the solution of physically nonlinear problems and move from the practically possible high-precision analysis of individual structures to the analysis of complex structural systems with allowance for various factors of physical nonlinearity and anisotropy. As a result, reliability of design solutions will increase significantly. The strength criteria used in this way, in turn, will also eliminate a number of errors in existing methods for strength analysis.

Authors
Belostotsky A.M. 1, 2, 3, 4, 5 , Karpenko N.I.6, 7 , Akimov P.A. 1, 2, 3, 6, 8 , Sidorov V.N. 3, 4, 5, 8, 9, 10 , Karpenko S.N.7 , Petrov A.N.7, 10, 11 , Kaytukov T.B.6, 11, 12 , Kharitonov V.A.12, 13
Publisher
Общество с ограниченной ответственностью Издательство АСВ
Number of issue
2
Language
Russian
Pages
30-47
Status
Published
Volume
14
Year
2018
Organizations
  • 1 Scientific Research Center “StaDyO”
  • 2 Tomsk State University of Architecture and Building
  • 3 Peoples' Friendship University of Russia
  • 4 Russian University of Transport» (RUT - MIIT)
  • 5 Perm National Research Polytechnic University
  • 6 Russian Academy of Architecture and Construction Sciences
  • 7 Research Institute of Building Physics of the Russian Academy of Architecture and Construction Sciences
  • 8 Moscow Institute of Architecture (State Academy)
  • 9 Kielce University of Technology
  • 10 Petrozavodsk State University
  • 11 Central Institute for Research and Design of the Ministry of Construction and Housing and Communal Services of the Russian Federation
  • 12 National Research Moscow State University of Civil Engineering
  • 13 Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет
Keywords
numerical methods; reinforced concrete structures; plate-shell structures; stress-strain state; progressive collapse; Induced anisotropy; Crack formation; численные методы; железобетонные конструкции; плитно-оболочечные конструкции; напряженно-деформированное состояние; трещинообразование; прогрессирующее обрушение; приобретаемая анизотропия
Date of creation
22.10.2018
Date of change
22.10.2018
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/14765/
Share

Other records

ШИЛЬЦОВА М.А., ПАКИНА Е.Н., СЕМИНА
Проблемы развития АПК региона. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Дагестанский государственный аграрный университет им. М.М. Джамбулатова. 2018. P. 111-116