2nd International School on Applied Probability Theory & Communications Technologies (Аptct–2017): proceedings of the International Sсhool. Moscow, 23–27 October 2017. 2017. P.. 33-36
ВЫЯВЛЕНИЕ ДЕЙСТВИЙ НА ВИДЕО С ПОМОЩЬЮ РЕКУРРЕНТНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Исследование методов компьютерного зрения и глубокого обучения в рамках задачи распознавания действий на видео.
Authors
Conference proceedings
Молодежная научная школа по прикладной теории вероятностей и телекоммуникационным технологиям (АPTCT–2017) : материалы молодежной научной школы. Москва, 23-27 октября 2017 г. (2nd International School on Applied Probability Theory & Communications Technologies (Аptct–2017): proceedings of the International Sсhool. Moscow, 23–27 October 2017) Download
Publisher
РУДН
Language
Russian
Pages
50-53
State
Published
Year
2017
Organizations
- 1 Российский университет дружбы народов
Keywords
LSTM RNN; компьютерное зрение; дескрипторы; глубинное обучение; рекуррентные нейронные сети; анализ видео
Share
Other records
2nd International School on Applied Probability Theory & Communications Technologies (Аptct–2017): proceedings of the International Sсhool. Moscow, 23–27 October 2017. 2017. P.. 95-100