Вероятностные и статистические методы, применяемые для оптимизации работы парковочных систем и связанные с распознаванием номерных знаков

Формулируются основные вероятностные и статистические методы, которые могут применяться при решении задач оптимизации работы парковочной системы, а также связанные с распознаванием номерных знаков.

Application of Statistical and Probabilistic Methods for Optimization of Parking Systems Operation and for the Recognition of License Plates

The main probabilistic and statistical methods that can be used to solve problems of optimization of the parking system, as well as those associated with the recognition of license plates, are formulated.

Publisher
РУДН
Language
Russian
Pages
288-290
Status
Published
Organizations
  • 1 Peoples' Friendship University of Russia (RUDN University)
  • 2 Institute of Informatics Problems, FRC CSC RAS
Keywords
automated parking system; license plate recognition; regression models; hidden Markov models; optimization problems in queuing theory; автоматизированная парковочная система; распознавание номерных знаков; регрессионные модели; скрытые марковские модели; оптимизационные задачи в теории массового обслуживания
Date of creation
20.10.2018
Date of change
20.10.2018
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/14683/
Share

Other records

Kozlovskii A.N., Zhukov V.V.
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием. Москва, РУДН, 16–20 апреля 2018 г.. РУДН. P. 174-176
Nguyen P.N.
Проблемы внедрения международных стандартов аудита и учета, практика их применения в странах СНГ. Российский университет дружбы народов (РУДН). P. 413-415