Вычисление апостериорных вероятностей в психопатологии на основе метаанализа медицинских публикаций

Психическое здоровье человека, являясь достаточно сложным механизмом, требует квалифицированного обращения со стороны психиатров. Однако, в условиях ограниченного времени на прием и большого количества поступающих пациентов, оказывать каждому в равной степени квалифицированную помощь может быть затруднительно. В данной работе рассматривается применение теоремы Байеса в диагностическом аппарате психопатологии, рассчитываются апостериорные вероятности диагностирования шизофрении при условии наблюдения у пациента одного или нескольких видов галлюцинаций, проводится оценка степени влияния признаков. Исходные статистические данные получены на основе метаанализа медицинских публикаций. Наибольшая апостериорная вероятность шизофрении наблюдается при условии наблюдения совмещенных слуховых и зрительных галлюцинаций (62.78%); наименьшая - при наблюдении тактильных галлюцинаций (3.48%). Полученные результаты могут быть использованы для диагностирования заболевания или установки приоритета приема пациентов, что может существенно снизить нагрузку, возлагаемую на психиатров.

Meta-Analysis of Medical Publications on Psychopathology: a Posterior Probability Calculation

Mental health of a patient, being a rather complex system, requires qualified treatment by psychiatrists. However, in the conditions of limited time for admission and a large number of incoming patients, it may be difficult to render equally qualified assistance to everyone. In the current study we underlined the application of Bayes theorem in diagnostics of psychopathologies, calculation of a posterior probability of diagnosis of schizophrenia, based on the presence of one or more types of hallucinations in a patient, and an assessment of the impact rates of hallucinations types. Source data were derived based on a meta-analysis of medical publications. The highest posterior probability of schizophrenia was observed in case of combined auditory and visual hallucinations (62.78%); the smallest posterior probability was observed in case of observing tactile hallucinations (3.48%). The results obtained in this study can be used in diagnostics or patient prioritization, which could significantly reduce the burden on psychiatrists.

Publisher
РУДН
Language
English
Pages
174-176
Status
Published
Organizations
  • 1 Peoples' Friendship University of Russia (RUDN University)
Keywords
hallucinations; schizophrenia; psychopathology; Bayes theorem; meta-analysis; галлюцинации; шизофрения; психопатология; теорема Байеса; метаанализ
Share

Other records

Ahmethanova D.M., Zaryadov I.S.
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием. Москва, РУДН, 16–20 апреля 2018 г.. РУДН. P. 288-290